数据源 数据交易 指数研究 研究机构 采集器 API接口 可视化工具 地图工具 教程技能 数据案例 综合门户 数据新闻 最新更新 出行云-综合交通出行大数据开放云平台 数据美国 洛杉矶及芝加哥的收入差距 微软人脸情绪识别 腾讯文智语义分析 研趣网 获取街景照片 CartoDB作品库 数聚城市
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1 - 数据源
出行云-综合交通出行大数据开放云平台 出行云:综合交通出行大数据开放云平台。

建设单位:中华人民共和国交通运输部;承建单位:交通运输部公路科学研究院、百度地图

1. 出行云平台介绍

出行云平台是由交通运输部采用政企合作模式建设的、基于公共云服务的综合交通出行服务数据开放、管理与应用平台。平台旨在汇聚开放综合交通出行优质信息资源,支撑技术企业、科研机构创新开发应用,营造综合交通出行信息服务“众创”发展环境,促进交通运输行业科学决策与管理创新,为社会公众提供高品质、差异化、多层次的综合交通出行信息服务。数据开放、众创服务是出行云平台的两大特征。

各级交通行业管理部门、交通运输相关企业、互联网企业、数据开发企业、科研机构、其他社会机构、社会公众等,均可注册成为出行云平台用户。出行云平台为用户提供综合交通运输出行数据以及相关应用服务的接入、展示、交换、使用等功能。

2. 出行云平台定位

1)交通出行数据汇集平台:将政府行业、交通运输企业、互联网企业、科研机构或者个人有关交通出行类的高质量信息接入平台,实现了交通出行数据的大汇集。是各方交通出行数据开放的舞台。

2)交通信息服务产品展示窗口:为社会各界开发完成的交通信息应用服务产品提供一个免费、自由的展示、交易、交流、合作的平台。是基于交通出行大数据开发的应用服务产品展示的窗口。

3)资源置换的平台:在出行云平台上,各用户可以进行数据资源、应用产品资源之间的置换或者购买。是实现数据资源和创新服务资源的自有流动的重要渠道。

4)交通出行信息服务能力提升的阶梯:在出行云平台上,数据实现生态应用,质量将不断提高。服务产品得到推广应用,品质更加精益求精。将带动全国交通出行信息服务能力的整体提升。
2 - 数据交易
3 - 指数研究
4 - 研究机构
BCL北京城市实验室 北京城市实验室(Beijing City Lab,BCL)

简 介 (2015.06更新)

2013年10月龙瀛博士所倡议并首创的北京城市实验室(Beijing City Lab,BCL,www.beijingcitylab.com),作为一个致力于定量城市研究的学术网络,专注于运用跨学科方法量化城市发展动态,为更好的城市规划与管理提供可靠依据,最终建立起可持续城市发展所需要的方法学基础。在他所领导的核心团队的努力之下,BCL取得了持续的发展,并获得了海内外的广泛关注,逐渐成为广大海内外学者了解中国城市研究的门户和平台,累计近百位学者和学生纷纷要求加入并成为会员。一方面BCL所共享的研究数据为其提供了研究基础,另一方面所共享的工作论文也代表了中国定量城市研究的最新动向。此外,BCL还通过排行频道,推出中国城市的非官方排名,希望得到决策者和公众的关注。其他的创新还包括通过可视化的手段,推出交互式地图,吸引公众对BCL研究成果的关注和反馈。

北京城市实验室的研究在方法论上,以人居环境科学为指导,强调多尺度城市定量建模:例如他与其他倡导者共同提出了“大模型”(Big Model)这一定量城市研究范式,开展了多项针对中国所有城市的精细化城市研究案例,如全国所有城市的地块尺度城市扩张模拟、乡镇街道办事处尺度的PM2.5人群暴露评价、公共交通覆盖水平评价、人口密度变化及城镇格局等。

北京城市实验室的研究主题以“新城镇化规划”中的人居环境质量为核心,希望对中国快速城镇化时期的人居环境质量进行全面的度量与监测,为国家决策提供依据和保障。在前文所述的乡镇街道办事处尺度的PM2.5人群暴露评价与公共交通覆盖水平评价等研究之外,还在开展全国地级以上城市的都市区范围识别、居民生活质量(quality of life)评价、城市增长边界评价等研究。

北京城市实验室致力于传播国内外对于中国定量城市研究的声音。除却将国内学者的文章与数据公布到国际平台,北京城市实验室也关注国际学术界对中国定量城市研究的声音。例如2013年以BCL的名义采访了伦敦大学学院高级空间分析中心的Michael Batty教授,就城市模型研究的过去、现在和未来进行评述。2014年采访了伦敦大学学院巴特雷规划教授Peter Hall,就中国的“新城镇化规划”提出了其判断。北京城市实验室每年召开一次年会和学术研讨会,平均每次参加者达四百人。
5 - 采集器
6 - API接口
7 - 可视化工具
Tableau 每个人都能使用的分析工具

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8 - 地图工具
9 - 教程技能
10 - 数据案例
11 - 综合门户
36大数据 36大数据原来是一个关注大数据技术与商业应用的个人自媒体,曾创办于2013年6月。经过近3年的深耕细作,36大数据网站上积累了上千个大数据应用案例和干货教程,以全球化视野和权威性内容,成功吸引了众多国内外数据从业人员和大数据企业的关注,在大数据行业拥有优秀的口碑及公信力。

2015年1月,36大数据成立北京闪流大数据科技有限公司。公司专注解决大数据产业链上的创业、技术、分析、商业、应用等问题,致力于打通数据孤岛,搭建一个让大数据领域人才、技术、需求商、投资商、服务商等多方沟通交流的平台,并为大数据产业链上的公司和数据行业从业人员提供支持与服务。

我们是什么

36大数据是一个专注大数据、大数据案例分享、数据分析、数据挖掘和数据可视化的专业“知识型”科技平台。百度大数据首席媒体合作平台,也是最权威内容最具价值的大数据媒体,在行业内具有优秀的口碑及公信力。

网站从数据角度出发,讲述大数据在工业、农业、商业、电子商务、网络游戏、网站分析等多个领域的应用。网站经过长期的累积和沉淀,汇聚了来自百度、阿里、腾讯、唯品会、招商银行等多家数据企业的高端人才,还有来自国科院、北大、清华、北航、浙江大学等多所高校的数据科学家。

网站域名由36大数据的首字母组成,36dsj 非常好记。

我们只提供数据相关内容

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我们是一个知识型平台

我们认为知识是对于读者的实践具有指导意义的内容,是可以运用到自己的工作当中去、或者对于你的决策有帮助的内容,这也是知识型媒体和新闻型媒体最大的区别。简单的说,看新闻可以满足您的好奇心,看36大数据可以帮您更好的了解大数据和互联网趋势。

平台理念:数据是一种信仰!

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12 - 数据新闻
DT财经 DT财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据财经新媒体,用数据表达财经新闻,传播DT时代的财经新知。

2015年12月8日,第一财经商业数据中心(CBNData)宣布成立,这是阿里巴巴携手第一财经后,新成立的一个商业数据生产传播平台,标志着两家强强联手后最受关注的数据业务正式起航。

DT财经作为CBNData的组成部分,在其中扮演着重要角色。

第一财经CEO周健工在接受采访时表示:DT财经这个专注数据财经新闻的产品,一开始是从微信公众号开始试水。因为我们独特的从数据切入事实的角度和报道方式,在微信上引起了很大的反响,转发量也很大。之后我们推出了DT财经的应用app,专注于分析驱动新闻大事件背后的数据因素,也得到了许多同行的关注和好评。但目前这个公测的产品只是开始,数据与新闻事件之间的关系是一个很大的概念。如果能深入挖掘下去,并且和市场更加紧密地结合,会产生更大的价值。

DT财经三大亮点

数据财经新闻,更理性

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可视化新闻,更易懂

DT财经运用可视化方法,将复杂的逻辑变成可视化图表,让小白也能读懂枯燥的财经新闻。

大数据报告,更专业

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研趣网 研趣网(www.rinterest.cn)是国内领先的信息可视化分享和众包服务社区,专注数据、信息、知识可视化研究分享和众包设计,致力于通过可视化为用户提供发现和学习知识的新方式,借助可视化为企业营销传递品牌价值。

最大的可视化内容分享中文社区

可视化是指数据、信息或知识的可视化表现形式,通过把数据及信息以丰富的图形语言表达出来,传递复杂的知识信息。可视化是数据可视化、信息可视化、图表、图形、标志、文字等综合,既提升数据可读性,又兼顾故事性、逻辑性。

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